Nešto me je nateralo da se pokrenem.

GLM-5.1 je objavljen — na testu programiranja osvojio je 45,3 poena, što je blizu Claude Opus 4.6 i njegovih 47,9.

Dok sam danas istraživao sposobnosti automatizacije u Claude Code-u, pomislio sam na veoma zanimljiv zahtev: može li Claude Code direktno da objavi članke koje sam napisao na sajt PaiCoding?

Ovo nije nešto što može da se reši jednostavnim HTTP zahtevom — potrebna je prijava, popunjavanje formulata, otpremanje slika, pregled, objavljivanje — čitav tok rada u pregledaču.

Ako ste u poslednjih nekoliko meseci pratili AI obrazovni sektor, sigurno ste osetili jednu promenu: više se ne raspravlja samo o "da li AI može da pomogne učenicima da pišu domaće", već se počinje raspravljati o "kako AI da učini učenje efikasnijim".

Potreba koja stoji iza toga je u tome što nam ne nedostaju nastavni materijali, već sposobnost da "znanje temeljno usvojimo".

Ako ste u poslednjih nekoliko meseci pratili krug AI programiranja, sigurno osećate jednu promenu: više ne diskutujemo samo o tome koji model je jači, već počinjemo da diskutujemo o tome „kako navesti AI da bolje radi posao“.

Iza toga stoji zapravo vrlo prosta potreba. Ne treba nam AI koji ume da časka, već inženjerski asistent koji zaista razume projekat, može da piše potpuni kod i rešava probleme.

Ako vratimo vreme na 2023. godinu, u AI krugovima se najviše diskutovalo o: ko bolje časka, ko je ljudskiji, ko može da piše poeziju. Tadašnji veliki modeli, iskreno, bili su „stručnjaci za obradu teksta”, date mu tekst, on vam vrati tekst.

Do 2024. godine, pravac se počeo menjati. Modeli poput GPT-4V, Gemini počeli su da vide slike, ali na jednostavan način: tekst tim upravlja tekstom, vizuelni tim upravlja slikama, na kraju se dva modula spoje, nazivajući se „multimodalni”.