Preskoči na glavni sadržaj
Put ka boljoj Javi
Put ka boljoj Javi
Pitanja za intervju
Put učenja
Resursi
AI Agent
PDF preuzimanje
Posao
Paicli
Put ka boljoj Javi
1 reči
manje od jednog minuta
400 linija Java koda ručno AI Agent, ReAct petlja + Tool Call, pokrenuo sam
Agent bez HITL ljudske odobrenja, usudio bi se čak i rm -rf.
Agent konačno može da otvorite pretraživač! Kompletna analiza Chrome DevTools MCP integracije
Agent konačno može da vidi slike! GLM-5V daje PaiCLI-u oči u prepoznavanju slika.
Agent se direktno povezuje sa vašim svakodnevnim Chrome pregledačem, nosi prijavljeno stanje.
AI Agent intervju pitanja treća serija: Tool Call, HITL, bezbednosna strategija
AI Agent intervju pitanje četvrti talas: MCP, Chrome DevTools, CDP sesija ponovne upotrebe
AI Agent intervjujska pitanja druga serija: Sistem memorije, RAG pretraga, inženjering dugog konteksta 13 pitanja
AI Agent intervjujska pitanja peta serija: Prompt slojevita arhitektura, Skill sistem, inženjering promptova 13 pitanja
AI Agent intervjujska pitanja prva serija: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent osnovna arhitektura 13 pitanja
AI Agent intervjujska pitanja šesta serija: TUI renderovanje, LSP dijagnostička injekcija, Git snapshot, Runtime API 13 pitanja
AI Agent intervjujska pitanja treća serija: Struktura podataka ReAct petlje, Status mašina, Tok kontrola, Map-Reduce 13 pitanja
DeepSeek V4 je stigao, ovaj put sam zaista oduševljen (priložen tehnički analitički izveštaj).
Dodajte Plan-and-Execute Agent CLI-u, neka Agent prvo planira zatim izvršava, podržava DAG.
Dodajte RAG Agentu pomoću SQLite + Embedding, od sada razumeće izvorni kod projekta za sekund
Go verzija terminal Agent-a PaiCLI je lansirana, jedan binarni fajl rešava sve
Implementirajte Multi-Agent i SubAgent paralelnost, neka Agent tim trči kao duži
Još jedan Agent projekat je rođen, Python verzija PaiCLI sličan Claude Code terminalni Agent
Korak po korak dodajte Agent-u mogućnost povezivanja na internet, WebSearch + WebFetch neka Agent zna šta se dešava svetu.
Kratkoročno sećanje + dugoročno sećanje + Context kompresija, Agent sa Memory više ne zaboravlja.
PaiCLI 11. izdanje: MCP napredne mogućnosti — resources, @-mention ekspanzija, pasivne notifikacije
PaiCLI ruta učenja: Napravi Java verziju Claude Codea od nule
PaiCLI Skill sistem: Neka Agent nauči pravilne načine rada
Poveži Agent-u MCP, podržava stdio i Streamable HTTP.
ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent svi podržavaju paralelnost, efikasnost izvršenja Agent-a je maksimalno povećana
TypeScript terminal Agent PaiCLI je objavljen, sličan Claude Code i Qoder CLI